Da malattie a disastri naturali, ecco i servizi attivi basati su AI utilizzati da Google.
I progressi continui dell'intelligenza artificiale portano sempre di più i colossi dell'hi-tech a migliorare i propri prodotti e la propria attività sfruttando le risorse che offre la nuova tecnologia. Ecco 7 modi in cui Google utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare il mondo.
1. Prevedere le inondazioni e aiutare le persone a rimanere al sicuro attraverso sistemi di allerta precoce
L'anno scorso le Nazioni Unite hanno pubblicato un rapporto in cui si afferma che metà del mondo non dispone di adeguati sistemi di allerta precoce per disastri come inondazioni e incendi. Tuttavia, la ricerca mostra che il numero di persone colpite da crisi legate al clima e i danni che provocano è solo in aumento. In risposta, abbiamo bisogno di una tecnologia salvavita per aiutare le persone a rimanere al sicuro e i governi si preparino adeguatamente.
Il nostro programma di previsione delle inondazioni copre dozzine di paesi. Mostra le informazioni sulle previsioni in Ricerca e Maps e invia avvisi ai dispositivi mobili per avvisare le persone in pericolo. E il nostro FloodHub presenta mappe dettagliate delle inondazioni in modo che le persone possano vedere esattamente cosa aspettarsi nella loro posizione.
2. Rilevamento dei confini degli incendi in tempo reale per aiutare nella lotta agli incendi
3. Monitoraggio della salute prenatale
I tassi globali di mortalità materna sono inaccettabilmente alti, con circa 295.000 donne morte durante e dopo la gravidanza e il parto nel 2017, la maggior parte per cause che avrebbero potuto essere trattate o prevenute con un'assistenza sanitaria adeguata. Gli ultrasuoni, ad esempio, sono diventati una parte di routine delle cure prenatali per molti, ma sono ancora di difficile accesso in contesti con poche risorse, in parte a causa della mancanza di operatori sanitari adeguatamente formati. Stiamo collaborando con la Northwestern Medicine per sviluppare e testare modelli di intelligenza artificiale per consentire a operatori ecografici poco addestrati in contesti con risorse limitate di identificare con precisione potenziali problemi e rischi, come il posizionamento fetale.
4. Lotta alle infestazioni parassitarie delle colture
Le infestazioni di parassiti del cotone e delle colture alimentari possono devastare gli agricoltori e coloro che dipendono dal loro raccolto. Stiamo collaborando con InstaDeep e l'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'alimentazione e l'agricoltura per rilevare meglio i focolai di locuste in Africa per rendere possibile l'attuazione di misure di controllo. Abbiamo anche supportato Wadhwani AI in India per creare un'app basata sull'intelligenza artificiale che aiuta a identificare e trattare le infestazioni di parassiti, con una riduzione del 20% degli spray antiparassitari e un aumento del 26% dei margini di profitto per gli agricoltori.
5. Aiutare ad affrontare i cambiamenti della popolazione e la risposta umanitaria attraverso gli edifici
6. Rilevamento delle variazioni genetiche che causano la malattia
Grazie a una partnership con PacBio, i ricercatori stanno utilizzando la nostra tecnologia di deep learning, DeepConsensus, per identificare in modo rapido e accurato le varianti genetiche che causano malattie. Ciò aiuterà gli scienziati a scoprire gravi condizioni genetiche, come un rischio elevato di cancro al seno o ipertensione arteriosa polmonare.
7. Aiutare le persone con discorsi non standard a connettersi e farsi capire
Milioni di persone hanno difficoltà a farsi capire quando parlano. Project Relate, un'app Android basata sulla ricerca AI, aiuta le persone con discorsi non standard a comunicare più facilmente con gli altri. Può trascrivere il parlato in testo, utilizzare una voce sintetizzata per ripetere ciò che è stato detto o comunicare direttamente con l'Assistente Google di chi parla per completare un numero qualsiasi di attività , dalla riproduzione di una canzone all'accensione delle luci.
